QBVK › Sağlık, Kimya & MalzemeHealth, Chemistry & Materials
CERN CMS İleri QML AnaliziCERN CMS Advanced QML Analysis
CERN CMS açık verisiyle yüksek enerji fiziği QML analizi.High-energy-physics QML analysis with CERN CMS open data.
headless: başarısızheadless: failed CMS_Advanced_QML_Analysis-3.ipynb 14/14 hücre · 3.5 sn14/14 cells · 3.5 s
İlk hataFirst error: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/content/sample_data/Jpsimumu_Run2011A.csv'
Yaklaşım ve teknolojiApproach & technology
KütüphanelerLibraries
pandas, qiskit, qiskit_aer, qiskit_machine_learning, sklearn
Algoritmalar (kodda geçen)Algorithms (found in code)
Amplitude, Kernel, QNN, QSVC, VQC
Qubit ayarları (kodda)Qubit settings (in code)
—
Defter akışıNotebook outline
- Project Objective
- Key Contributions
- 0. Installation and Environment Setup
- 1. Data Loading and Physics Preprocessing
- 2. Feature Engineering
- 3. Monte Carlo Detector Noise Simulation
- 4. Classical Machine Learning Baselines
- 5. Quantum Machine Learning (QML)
- 6. Monte Carlo Noise Robustness Analysis
- 7. Results Summary
- 8. Conclusions and Future Work
- Main Findings
- Limitations
Sonuç grafikleriResult charts
Bu çözüm için henüz gerçek grafik çıktısı yok (defter çalıştırılmamış veya grafik üretmiyor). Uydurma grafik gösterilmez.No real chart output yet for this solution (notebook not executed or produces no charts). No placeholder charts are shown.
Colab'da açOpen in Colab
Defteri indirin, ardından Colab'da Dosya → Not defteri yükle. ⭐ = önerilen sürüm. Gizli anahtarlar yayından çıkarıldı.Download the notebook, then in Colab use File → Upload notebook. ⭐ = recommended version. Secrets were removed before publishing. colab.research.google.com ↗
| DefterNotebook | Kod hücresiCode cells | Kayıtlı çıktıSaved outputs | |
|---|---|---|---|
| CMS_Advanced_QML_Analysis-3.ipynb ⭐ | 14 | — | İndir .ipynbDownload .ipynb |