QBVK › Havacılık & LojistikAviation & Logistics

Unilever CCFOT Filo OptimizasyonuUnilever CCFOT Fleet Optimisation

Zamanında-tam teslim (CCFOT) için kuantum filo/rota optimizasyonu.Quantum fleet/route optimisation for on-time-in-full delivery.

headless: çalıştıheadless: ran Unilever_CCFOT_Quantum_Fleet_Optimization_Qiskit-3.ipynb 9/9 hücre · 77.7 sn9/9 cells · 77.7 s

Yaklaşım ve teknolojiApproach & technology

KütüphanelerLibraries

pandas, qiskit, qiskit_aer, qiskit_ibm_runtime

Algoritmalar (kodda geçen)Algorithms (found in code)

QAOA, QUBO

Qubit ayarları (kodda)Qubit settings (in code)

Defter akışıNotebook outline

Quantum Computing ile Uçtan Uca Filo & Rota Optimizasyonu (Qiskit)
Bu Notebook Ne Yapıyor?
0. Ortam Kurulumu
1. Unilever CCFOT Bağlamı
2. Araç Telemetrisi Simülasyonu
3. Google Traffic Entegrasyonu (Simüle + Gerçek API Hazırlığı)
4. Problem Formülasyonu: CCFOT-Odaklı VRP → QUBO
5. Multi-Hardware Access Katmanı
6. Sonuçların Yorumlanması & CCFOT Etkisi
7. Görselleştirme
8. Uçtan Uca Mimari Özeti
Gerçek Üretim İçin Öneriler
9. Öğrenci / Operasyon Alıştırmaları

Sonuç grafikleriResult charts

QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04

Notebook'ta kayıtlı çıktı (Unilever_CCFOT_Quantum_Fleet_Optimization_Qiskit-3.ipynb)Saved output in notebook (Unilever_CCFOT_Quantum_Fleet_Optimization_Qiskit-3.ipynb)

Çıktılardan metrik satırları (birebir)Metric lines from outputs (verbatim)

Tahmini CCFOT skoru: 97.6%

Kaynak: Source: QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04

Colab'da açOpen in Colab

Defteri indirin, ardından Colab'da Dosya → Not defteri yükle. ⭐ = önerilen sürüm. Gizli anahtarlar yayından çıkarıldı.Download the notebook, then in Colab use File → Upload notebook. ⭐ = recommended version. Secrets were removed before publishing. colab.research.google.com ↗

DefterNotebook	Kod hücresiCode cells	Kayıtlı çıktıSaved outputs
Unilever_CCFOT_Quantum_Fleet_Optimization_Qiskit-3.ipynb ⭐	9	✔	İndir .ipynbDownload .ipynb