QBVK › Afet, Jeo-risk & ÇevreDisaster, Geo-risk & Environment

OceanML — Sualtı Akustik AlıcıOceanML — Underwater Acoustic Receiver

Sualtı akustik modemde geometriden bağımsız alıcı eğitimi (OceanChannel v1.1).Geometry-independent receiver training for underwater acoustic modems.

headless: başarısızheadless: failed OceanML_Colab_executed.ipynb 19/19 hücre · 3.1 sn19/19 cells · 3.1 s

İlk hataFirst error: ModuleNotFoundError: No module named 'oceanml.channel'

Yaklaşım ve teknolojiApproach & technology

KütüphanelerLibraries

dwave, neal, qiskit, qiskit_ibm_runtime

Algoritmalar (kodda geçen)Algorithms (found in code)

Annealing, QAOA, QUBO

Qubit ayarları (kodda)Qubit settings (in code)

—

Defter akışıNotebook outline

0. Kurulum
1. Kanal derleyici — doküman §4 ile birebir
2. Teşhis — 30 cm neden yetmiyor
3. Kendi dosyalarınız (isteğe bağlı)
4. Anında veri üretimi (20 GB yerine)
5. Referans: v012 MLP (sürekli geometri ile eğitilmiş)
6. Kanal-koşullu alıcı (KKA) — görülmemiş geometrilerde
7. Öğrenen kanal önseli (düşük SNR için)
8. Kabul ölçütleri — koşudan ÖNCE sabitlendi
9. Kuantum: nerede yardımcı olabilir, nerede olamaz
10. Kuantum yolu: paket-seviyesi QUBO dedektörü (KKA-Q)
10b. Şile limanı senaryosu (açık kaynak parametreleri)
11. Faz 2: hareket (Doppler) ve zor-kanal sınırı

Sonuç grafikleriResult charts

Notebook'ta kayıtlı çıktı (OceanML_Colab_executed.ipynb)Saved output in notebook (OceanML_Colab_executed.ipynb)

Çıktılardan metrik satırları (birebir)Metric lines from outputs (verbatim)

matlab  : yankı yayılımı medyan 14.7 ms (p90 23.1); enerjinin 36%'i (medyan) MLP'nin 2-sembol penceresinin DIŞINDAKİ sembollerden geliyor
physics : yankı yayılımı medyan 4.2 ms (p90 7.6); enerjinin 8%'i (medyan) MLP'nin 2-sembol penceresinin DIŞINDAKİ sembollerden geliyor
eğitim örneği 240000 | eğitim hatası 0.07834000140428543
tap    -8 dB  DFE+önsel 0.0148  ->  QUBO 0.0005 | en iyi enerjiye ulaşan: {'dfe': 1.0, 'greedy': 1.0, 'sa': 1.0, 'sb': 0.9166666865348816}
harbor -12 dB  DFE+önsel 0.0477  ->  QUBO 0.0181 | en iyi enerjiye ulaşan: {'dfe': 0.25, 'greedy': 1.0, 'sa': 1.0, 'sb': 1.0}
v_rel 0.0 m/s: statik KKA 0.0000 out 0/12 | Doppler KKA 0.0000 out 0/12 | v tahmin hatası medyan 0.000 m/s
v_rel 1.0 m/s: statik KKA 0.5301 out 12/12 | Doppler KKA 0.0347 out 1/12 | v tahmin hatası medyan 0.017 m/s

Kaynak: Source: Notebook'ta kayıtlı çıktı (OceanML_Colab_executed.ipynb)Saved output in notebook (OceanML_Colab_executed.ipynb)

Colab'da açOpen in Colab

Defteri indirin, ardından Colab'da Dosya → Not defteri yükle. ⭐ = önerilen sürüm. Gizli anahtarlar yayından çıkarıldı.Download the notebook, then in Colab use File → Upload notebook. ⭐ = recommended version. Secrets were removed before publishing. colab.research.google.com ↗

DefterNotebook	Kod hücresiCode cells	Kayıtlı çıktıSaved outputs
OceanML_Colab_executed.ipynb ⭐	19	✔	İndir .ipynbDownload .ipynb