QBVK › Endüstri, Üretim & EnerjiIndustry, Manufacturing & Energy

QML Kestirimci Bakım (AI4I 2020, MES/PLC)QML Predictive Maintenance (AI4I 2020, MES/PLC)

AI4I 2020 ve MES/PLC verisiyle arıza tahmini; VQC/QSVC ve klasik karşılaştırma.Failure prediction on AI4I 2020 and MES/PLC data; VQC/QSVC vs classical.

headless: başarısızheadless: failed QML_Predictive_Maintenance_AI4I2020.ipynb 19/19 hücre · 2.9 sn19/19 cells · 2.9 s

İlk hataFirst error: ValueError: Veri yüklenmedi. AŞAMA 5 veya 6'yı çalıştırın.

Yaklaşım ve teknolojiApproach & technology

KütüphanelerLibraries

dimod, dwave, pandas, qiskit, qiskit_aer, qiskit_ibm_runtime, qiskit_machine_learning, sklearn, xgboost

Algoritmalar (kodda geçen)Algorithms (found in code)

Amplitude, Annealing, Grover, Kernel, QAOA, QFT, QSVC, QUBO, Shor, VQC, VQE

Qubit ayarları (kodda)Qubit settings (in code)

2, 4

Defter akışıNotebook outline

Predictive Maintenance Nedir?
Veri Seti Özeti (AI4I 2020)
Neden Quantum / QML?
ML ve QML Arasındaki Temel Fark (Bu Projede)
İçindekiler (Aşamalar)
Bu notebook nasıl kullanılır? (Öğrenciler için)
AŞAMA 1: Drive / Path Tanımlama
Öğrenci notu — Bu kod ne işe yarar?
AŞAMA 2: Cihaz & Algoritma Seçim Motoru (Etkileşimli Engine)
Öğrenci notu — Bu motor ne işe yarar?
AŞAMA 3: Python Library Kurulumu
Öğrenci notu — Kurulum ve import ne işe yarar?
AŞAMA 4: API Keys Yönetimi

Sonuç grafikleriResult charts

QBVK headless çalıştırma · QML_Predictive_Maintenance_MES_PLC_Qiskit.ipynbQBVK headless run · QML_Predictive_Maintenance_MES_PLC_Qiskit.ipynb

Çıktılardan metrik satırları (birebir)Metric lines from outputs (verbatim)

Random Forest accuracy: 1.000
RBF-SVM accuracy      : 1.000
accuracy                          1.000        72
QSVC accuracy: 0.760
accuracy                          0.760        25

Kaynak: Source: QBVK headless çalıştırma · QML_Predictive_Maintenance_MES_PLC_Qiskit.ipynbQBVK headless run · QML_Predictive_Maintenance_MES_PLC_Qiskit.ipynb

Colab'da açOpen in Colab

Defteri indirin, ardından Colab'da Dosya → Not defteri yükle. ⭐ = önerilen sürüm. Gizli anahtarlar yayından çıkarıldı.Download the notebook, then in Colab use File → Upload notebook. ⭐ = recommended version. Secrets were removed before publishing. colab.research.google.com ↗

DefterNotebook	Kod hücresiCode cells	Kayıtlı çıktıSaved outputs
QML_Predictive_Maintenance_AI4I2020.ipynb ⭐	19	✔	İndir .ipynbDownload .ipynb
QML_Predictive_Maintenance_MES_PLC_Qiskit.ipynb	11	✔	İndir .ipynbDownload .ipynb
QML_Predictive_Maintenance_AI4I2020_HighQubit-3.ipynb	19	✔	İndir .ipynbDownload .ipynb
QML_Predictive_Maintenance_Full_Colab.ipynb	12	—	İndir .ipynbDownload .ipynb