QBVK › Telekom, Perakende & TarımTelecom, Retail & Agriculture

Walls Dondurma — Haftalık Talep QMLWalls Ice Cream — Weekly Demand QML

21 aşamalı haftalık zaman serisi talep tahmini; 10 qubit benchmark.21-stage week-wise demand forecasting; 10-qubit benchmark.

headless: kısmenheadless: partial Walls_21Stage_WeekWise_TS_Quantum10Qubit_Benchmark.ipynb 22/22 hücre · 167.7 sn22/22 cells · 167.7 s

İlk hataFirst error: ValueError: setting an array element with a sequence.

Yaklaşım ve teknolojiApproach & technology

KütüphanelerLibraries

lightgbm, pandas, pyqpanda, qiskit, qiskit_aer, qiskit_ibm_runtime, qiskit_machine_learning, sklearn, xgboost

Algoritmalar (kodda geçen)Algorithms (found in code)

Kernel

Qubit ayarları (kodda)Qubit settings (in code)

10

Defter akışıNotebook outline

Sonuç grafikleriResult charts

QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04
QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04
QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04
QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04
QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04
QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04

Çıktılardan metrik satırları (birebir)Metric lines from outputs (verbatim)

N_FEATURES = 10  |  N_QUBITS = 10
Ridge              MAE=   1,070.6  R²=0.9634
Lasso              MAE=   1,061.4  R²=0.9629
ElasticNet         MAE=   1,107.2  R²=0.9619
DecisionTree       MAE=   1,582.3  R²=0.9217
SVR_RBF            MAE=   6,018.4  R²=0.0471
RandomForest       MAE=   1,121.3  R²=0.9610
GradientBoosting   MAE=   1,160.3  R²=0.9593
HistGB             MAE=   1,209.5  R²=0.9575
XGBoost            MAE=   1,269.8  R²=0.9520
LightGBM           MAE=   1,223.5  R²=0.9576
Ridge              MAE=   1,293.0  R²=0.9492
Lasso              MAE=   1,311.8  R²=0.9478
ElasticNet         MAE=   1,277.2  R²=0.9518

Kaynak: Source: QBVK headless çalıştırma · 04.11.2026QBVK headless run · 2026-11-04

Colab'da açOpen in Colab

Defteri indirin, ardından Colab'da Dosya → Not defteri yükle. ⭐ = önerilen sürüm. Gizli anahtarlar yayından çıkarıldı.Download the notebook, then in Colab use File → Upload notebook. ⭐ = recommended version. Secrets were removed before publishing. colab.research.google.com ↗

DefterNotebookKod hücresiCode cellsKayıtlı çıktıSaved outputs
Walls_21Stage_WeekWise_TS_Quantum10Qubit_Benchmark.ipynb ⭐22✔İndir .ipynbDownload .ipynb